清華大學(xué)發(fā)布2023十大亮點(diǎn)成果
01
成果名稱：
千億參數(shù)對(duì)話大模型ChatGLM（計(jì)算機(jī)系唐杰團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)最早從事千億級(jí)基礎(chǔ)大模型研究的團(tuán)隊(duì)之一。該成果全方位對(duì)齊Open AI的GPT系列模型，研發(fā)了對(duì)話模型ChatGLM (chatglm.cn)、文生圖（CogView）、圖生文（CogVLM）、代碼（CodeGeeX），模型適配華為升騰、寒武紀(jì)、摩爾線程等十多款國內(nèi)芯片，同時(shí)提出高效參數(shù)微調(diào)P-Tuning算法和高質(zhì)量可控內(nèi)容生成方法，實(shí)現(xiàn)了模型架構(gòu)自主化、訓(xùn)練推理國產(chǎn)化和內(nèi)容生成可控化。ChatGLM系列開源模型在Github上累計(jì)獲得5萬余星標(biāo)（超過LlaMA兩代模型獲得的星標(biāo)之和），Hugging Face（HF）全球下載量超過1,000 萬，團(tuán)隊(duì)也被HF評(píng)為年度點(diǎn)贊數(shù)最多的5個(gè)機(jī)構(gòu)（國內(nèi)唯一上榜機(jī)構(gòu)）。
推薦理由：
ChatGLM連續(xù)兩個(gè)月在中文模型榜單C-Eval上取得第一，在國際40余項(xiàng)評(píng)測(cè)榜單上名列榜首，已在校內(nèi)外平臺(tái)上線使用用戶超過300萬，成果對(duì)實(shí)現(xiàn)國家在基礎(chǔ)模型上全棧自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略布局具有重要意義。
千億參數(shù)對(duì)話大模型ChatGLM
02
成果名稱：
γδ T細(xì)胞免疫識(shí)別機(jī)制（藥學(xué)院張永輝團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
T細(xì)胞可以分為αβ T細(xì)胞和γδ T細(xì)胞。αβ T細(xì)胞在疫苗接種、自身免疫疾病治療以及細(xì)胞治療等醫(yī)療技術(shù)方面有著豐富的基礎(chǔ)。然而，圍繞γδ T細(xì)胞的醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展一直受到其免疫識(shí)別機(jī)制不明確的限制。團(tuán)隊(duì)通過10年的研究，詳細(xì)闡釋了腫瘤和病原體產(chǎn)生的一類名為“磷抗原”的脂類代謝產(chǎn)物，以及這些物質(zhì)如何被γδ T細(xì)胞受體感知的分子機(jī)制。這項(xiàng)最近發(fā)表在《Nature》上的γδ T細(xì)胞免疫識(shí)別機(jī)制研究，為開啟超越傳統(tǒng)αβ T細(xì)胞框架的醫(yī)療技術(shù)路徑帶來新的可能性。
推薦理由：
該成果是T細(xì)胞研究的突破性進(jìn)展之一，有望為疫苗、自身免疫性疾病及免疫治療帶來嶄新的醫(yī)療技術(shù)路線，具有重大的學(xué)術(shù)和臨床價(jià)值。
γδ T細(xì)胞對(duì)腫瘤及病原體的捕獲原理
03
成果名稱：
揭示宇宙早期星系演化–對(duì)星系循環(huán)內(nèi)流的首次成像觀測(cè) （天文系蔡崢團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
利用國際上的全波段大型觀測(cè)設(shè)備，通過深場(chǎng)光譜觀測(cè)，直接探測(cè)到早期宇宙中，星系周圍氣體進(jìn)入星系的詳細(xì)過程。證實(shí)了“循環(huán)內(nèi)流”是驅(qū)動(dòng)星系內(nèi)部恒星形成的關(guān)鍵，為理解星系“生態(tài)系統(tǒng)”及其演化邁出重要一步，啟發(fā)了下一代光譜巡天望遠(yuǎn)鏡的相關(guān)科學(xué)目標(biāo)。研究成果發(fā)表于《Science》雜志上。
推薦理由：
證實(shí)了“循環(huán)內(nèi)流”是宇宙早期大質(zhì)量星系形成的關(guān)鍵，是國際上首次對(duì)宇宙早期星系“內(nèi)流”進(jìn)行的直接清晰成像，拓展了未來巡天的科學(xué)目標(biāo)。
“循環(huán)內(nèi)流”的直接探測(cè) -- 揭示宇宙早期大質(zhì)量星系獲得氣體之細(xì)節(jié)
04
成果名稱：
HTR-PM安全性試驗(yàn)（核能與新能源技術(shù)研究院張作義團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
2023年8月13日至9月3日HTR-PM兩個(gè)反應(yīng)堆模塊分別完成了兩次重要安全性試驗(yàn)，一次在1號(hào)反應(yīng)堆進(jìn)行：反應(yīng)堆在200MW熱功率下穩(wěn)定運(yùn)行，切除外電源后，反應(yīng)堆自動(dòng)停堆。后續(xù)觸發(fā)反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)，控制棒下落。反應(yīng)堆剩余發(fā)熱通過反應(yīng)堆內(nèi)部結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)存以及壓力容器表面的散熱，自然地傳遞到艙室表面的冷卻系統(tǒng)及外界大氣，不需要操縱員干預(yù)。一次在2號(hào)反應(yīng)堆模塊進(jìn)行：人為按下緊急停堆按鈕，停堆后的剩余發(fā)熱不需要應(yīng)急冷卻系統(tǒng)，通過自然散熱即可實(shí)現(xiàn)固有安全。
推薦理由：
世界首次商業(yè)規(guī)模核電站的自然冷卻試驗(yàn)，驗(yàn)證了模塊式高溫氣冷堆的固有安全特性，得到業(yè)界的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。
華能山東石島灣核電廠高溫氣冷堆核電站示范工程（HTR-PM）
05
成果名稱：
揭示植物感受重力的分子機(jī)制（生命學(xué)院陳浩東團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
重力作用于地球上所有的生物，生物體如何感知重力是廣受關(guān)注的科學(xué)問題。120年前提出的“淀粉-平衡石”假說認(rèn)為植物特定細(xì)胞中淀粉體的沉降可起始重力感受，然而其作用機(jī)制長(zhǎng)期未知。該成果揭示了淀粉體沉降過程中，其表面的TOC蛋白可攜帶并引導(dǎo)LAZY蛋白在細(xì)胞膜上形成新的極性分布，進(jìn)而調(diào)控植物的向性生長(zhǎng)。由此，該成果解析了重力這個(gè)物理信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹参矬w內(nèi)生理生化信號(hào)的關(guān)鍵機(jī)制，揭開了120年未解之謎。該成果發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊《Cell》，被評(píng)價(jià)為“植物重力感應(yīng)領(lǐng)域具有里程碑意義的工作”。
推薦理由：
該成果闡明了重力這個(gè)物理信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹参矬w內(nèi)生理生化信號(hào)的關(guān)鍵機(jī)制，是植物重力感應(yīng)領(lǐng)域具有里程碑意義的工作。
揭示植物感受重力的分子機(jī)制
06
成果名稱：
半導(dǎo)體黑磷的超快瞬時(shí)能帶調(diào)控（物理系周樹云團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
利用飛秒脈沖激光，首次在半導(dǎo)體材料黑磷中實(shí)現(xiàn)了光場(chǎng)誘導(dǎo)的瞬時(shí)能帶調(diào)控，并發(fā)現(xiàn)奇異的贗自旋選擇定則。研究成果發(fā)表在《Nature》，并受到國內(nèi)外同行的高度認(rèn)可及媒體和公眾的關(guān)注。《科技日?qǐng)?bào)》和《光明日?qǐng)?bào)》以“清華團(tuán)隊(duì)探微揭秘：飛秒激光或可改寫材料‘基因’”為題報(bào)道，《Nature》同期評(píng)述文章指出“該發(fā)現(xiàn)為固體材料中奇異電子態(tài)的動(dòng)態(tài)調(diào)控開辟了新的道路”。該文入選ESI高被引論文和熱點(diǎn)論文，研究成果入選2023年中關(guān)村論壇十項(xiàng)重大科技成果。
推薦理由：
該成果是光致弗洛凱能帶調(diào)控在半導(dǎo)體材料中的首個(gè)實(shí)驗(yàn)范例，為探索瞬時(shí)物態(tài)調(diào)控及新器件研發(fā)奠定科學(xué)基礎(chǔ)。
飛秒脈沖激光誘導(dǎo)的黑磷超快瞬時(shí)能帶調(diào)控
07
成果名稱：
人工智能設(shè)計(jì)鋰電池電解液（化工系陳翔/張強(qiáng)團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
針對(duì)鋰電池先進(jìn)電解液設(shè)計(jì)研發(fā)難題，團(tuán)隊(duì)提出了“人工智能設(shè)計(jì)鋰電池電解液”的新方法：開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電解液高通量計(jì)算軟件，構(gòu)建了全球最大的鋰電池電解液數(shù)據(jù)庫；開發(fā)了電解液性質(zhì)預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型，建立了電解液溶劑化模型的新認(rèn)識(shí)；以人工智能方法預(yù)測(cè)了具有潛在應(yīng)用前景的新電解液。基于上述成果，發(fā)表了行業(yè)高影響期刊論文并申請(qǐng)了軟件著作權(quán)，第一完成人陳翔入選了2023《麻省理工科技評(píng)論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”；第二完成人張強(qiáng)獲得了首屆“可持續(xù)發(fā)展青年科學(xué)家獎(jiǎng)”（全球僅3人）。
推薦理由：
該成果建立了“人工智能設(shè)計(jì)鋰電池電解液”的全新方法，開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電解液計(jì)算軟件，構(gòu)建了全球最大的鋰電池電解液數(shù)據(jù)庫，指導(dǎo)設(shè)計(jì)了新型電解液，在行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了初步應(yīng)用。
人工智能設(shè)計(jì)鋰電池電解液
08
成果名稱：
支持片上學(xué)習(xí)的存算一體芯片（集成電路學(xué)院吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
研制了國際首顆支持片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片，提出了一種適于憶阻器實(shí)現(xiàn)高效片上學(xué)習(xí)的新型通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和STELLAR架構(gòu)，有效克服了器件非理想特性對(duì)精度的影響，大幅降低了電路、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)復(fù)雜度和運(yùn)行開銷，成功演示了圖像分類、語音識(shí)別和控制任務(wù)等多種片上增量學(xué)習(xí)功能，展示出高適應(yīng)性、高能效、高通用性、高準(zhǔn)確率等特點(diǎn)，為發(fā)展高算力芯片探索出了一條創(chuàng)新路徑。該成果發(fā)表在《Science》期刊上，被《人民日?qǐng)?bào)》《科技日?qǐng)?bào)》等媒體專題報(bào)道。
推薦理由：
在國際上首次實(shí)現(xiàn)了可片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片，其架構(gòu)原理的創(chuàng)新對(duì)高性能芯片的發(fā)展具有重要意義。
國際首顆支持片上學(xué)習(xí)的憶阻器存算一體芯片
09
成果名稱：
甲基化指引的染色質(zhì)去乙酰化動(dòng)態(tài)與多模態(tài)機(jī)制解析（醫(yī)學(xué)院李海濤團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
表觀遺傳是確保表型多樣性的關(guān)鍵機(jī)制。組蛋白去乙酰化酶Rpd3是一類全局基因調(diào)控和共抑制因子，人源Rpd3S復(fù)合物的功能異常與腫瘤、心血管疾病發(fā)生相關(guān)，是重要的藥物靶點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)通過化學(xué)生物學(xué)手段構(gòu)建人工修飾核小體，利用冷凍電鏡技術(shù)解析了酵母Rpd3S與H3K36me3核小體的復(fù)合物結(jié)構(gòu)，并結(jié)合酶活分析以及酵母遺傳學(xué)等功能實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)全面地對(duì)Rpd3S復(fù)合物的組裝模式、底物識(shí)別催化，以及修飾調(diào)控等過程進(jìn)行了分子機(jī)制解剖，揭示出甲基化指引的染色質(zhì)去乙酰化動(dòng)態(tài)和多模態(tài)模型。論文成果以長(zhǎng)文形式發(fā)表在《Nature》雜志。
推薦理由：
首次揭示類型I-HDAC復(fù)合物發(fā)揮功能的結(jié)構(gòu)與生化基礎(chǔ)，展示出大自然通過形成多亞基復(fù)合物來增強(qiáng)調(diào)控潛力的精巧分子設(shè)計(jì)，凸顯了表觀遺傳調(diào)控的精妙復(fù)雜性，并為基于結(jié)構(gòu)和機(jī)制的靶向藥物開發(fā)鋪平了道路。
Rpd3S介導(dǎo)的染色質(zhì)甲基化與乙酰化動(dòng)態(tài)調(diào)控
10
成果名稱：
貿(mào)易爭(zhēng)端與產(chǎn)業(yè)政策競(jìng)爭(zhēng)：解讀中美經(jīng)濟(jì)沖突（五道口金融學(xué)院鞠建東團(tuán)隊(duì)）
成果簡(jiǎn)介：
該成果已經(jīng)在線發(fā)表在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域最好的期刊《Journal of Monetary Economics》上，是全球?qū)W術(shù)界通過量化貿(mào)易模型研究產(chǎn)業(yè)政策競(jìng)爭(zhēng)的第一篇文章，在中美貿(mào)易爭(zhēng)端、制度競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)政策等當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)重大學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得突破，為這些領(lǐng)域的進(jìn)一步研究，以及相關(guān)國際政策合作與競(jìng)爭(zhēng)奠定了理論基礎(chǔ)。這篇文章所發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊也是中國學(xué)者在中美貿(mào)易爭(zhēng)端領(lǐng)域至今為止學(xué)術(shù)文章所發(fā)表的最好的英文經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊。
推薦理由：
該成果是全球?qū)W術(shù)界通過量化貿(mào)易模型深入探究產(chǎn)業(yè)政策競(jìng)爭(zhēng)的第一篇文章，是中國學(xué)者在中美貿(mào)易爭(zhēng)端、制度競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)政策等當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)重大學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)出中國聲音的重大理論突破。
特朗普關(guān)稅與中國的應(yīng)對(duì)
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