面部熱成像和人工智能(AI)相結(jié)合可以準確預測冠狀動脈疾病的存在。圖片來源:www.artificialintelligence-news.com包括來自中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院、清華大學的研究人員發(fā)表在6月3日《BMJ健" />

久久精品夜色国产亚洲av_91久久香蕉国产线看观看软件 _91精品国产乱码久久久久久_久久精品国产亚洲7777

面部熱成像+AI精準預測冠狀動脈疾病

427次瀏覽
Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊
面部熱成像和人工智能(AI)相結(jié)合可以準確預測冠狀動脈疾病的存在。圖片來源:www.artificialintelligence-news.comDcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

包括來自中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院、清華大學的研究人員發(fā)表在6月3日《BMJ健康與護理信息學》期刊上的一項研究發(fā)現(xiàn),面部熱成像和人工智能(AI)相結(jié)合可以準確預測冠狀動脈疾病的存在。研究發(fā)現(xiàn),這種非侵入性的實時預測方法比傳統(tǒng)方法更有效,可以用于臨床實踐,以提高診斷準確性。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

目前診斷冠心病的方法依賴于對風險因素的概率評估,但其并不總是非常準確或可以廣泛適用。這些評估也可以與心電讀數(shù)、血管造影術和血液測試等其他檢測方法結(jié)合,但這些方法通常很耗時,而且可能是侵入式的。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究人員在460名疑似心臟病患者中使用熱成像和AI來預測冠狀動脈疾病。這些患者平均年齡為58歲,其中126人是女性。總共有322名參與者被確認患有冠狀動脈疾病。研究人員捕捉了他們的面部熱成像,以開發(fā)和驗證用于檢測冠狀動脈疾病的AI輔助成像模型。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

結(jié)果,在預測冠狀動脈疾病方面,非侵入式的“熱成像+AI”方法比傳統(tǒng)評估方法準確率高出約13%。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在三個最顯著的預測溫度指標中,影響最大的是面部的整體溫差,其次是最高面部溫度和平均面部溫度。具體來說,左下頜區(qū)域的平均溫度是最強的預測特征,其次是右眼區(qū)域的溫度范圍和左太陽穴區(qū)域的左右溫差。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

該方法還有效地識別了冠狀動脈疾病的傳統(tǒng)風險因素:高膽固醇、男性、吸煙、超重、空腹血糖以及炎癥指標。Dcp知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

本文鏈接:http://m.albanygandhi.com/news-1-650.html面部熱成像+AI精準預測冠狀動脈疾病

聲明:本網(wǎng)頁內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻,不代表本站觀點,本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅,請大家謹防詐騙!若有侵權等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時間刪除處理。

熱門文章

延伸閱讀

相關閱讀

熱點精選

最新推薦

您可能感興趣

久久精品夜色国产亚洲av_91久久香蕉国产线看观看软件 _91精品国产乱码久久久久久_久久精品国产亚洲7777
<ul id="csaks"><pre id="csaks"></pre></ul>
<samp id="csaks"></samp>
<ul id="csaks"><pre id="csaks"></pre></ul>
<button id="csaks"><blockquote id="csaks"></blockquote></button>
<kbd id="csaks"><pre id="csaks"></pre></kbd>
  • 久久精品国产99国产精品| 黄色av成人| 国产麻豆精品视频| 亚洲在线视频观看| 老司机免费视频一区二区| 欧美日韩一区二区免费视频| 狠狠色综合日日| 久久精品国产99国产精品| 欧美体内谢she精2性欧美| 尤妮丝一区二区裸体视频| 久久综合伊人77777| 欧美日韩大陆在线| 狠狠色狠狠色综合系列| 久久久久综合一区二区三区| 国产精品视频网站| 欧美在线不卡| 国产精品美女久久久久aⅴ国产馆| 亚洲午夜伦理| 欧美精品在线观看播放| 在线一区二区三区做爰视频网站 | 国产在线日韩| 久久一区中文字幕| 尤物yw午夜国产精品视频| 久久久久在线观看| 国产精品免费看片| 午夜日韩av| 欧美日韩一区在线| 亚洲欧美激情在线视频| 欧美日韩亚洲视频| 亚洲欧美成人综合| 国产精品成人观看视频免费 | 久久国产夜色精品鲁鲁99| 欧美性大战久久久久| 亚洲无线观看| 欧美精品在线极品| 亚洲一区二区三区精品在线观看| 欧美国产乱视频| 亚洲午夜高清视频| 欧美日韩国产综合视频在线观看| 亚洲一区国产视频| 欧美日韩一区二区三区在线 | 米奇777在线欧美播放| 国产色综合网| 免费不卡欧美自拍视频| 国产精品爽爽ⅴa在线观看| 久久超碰97中文字幕| 国产欧美日韩综合精品二区| 欧美在线国产| 国产一区二区三区四区在线观看| 欧美成熟视频| 亚洲欧美国产va在线影院| 国产精品高潮呻吟| 久久最新视频| 黄色亚洲免费| 欧美日韩一区二区三区| 久久激情视频免费观看| 国产自产精品| 欧美日韩免费观看一区| 久久精品国产亚洲精品| 黄色欧美成人| 国产精品国产三级欧美二区| 久久一区免费| 亚洲一区二区三区在线看| 国产精品你懂的| 欧美aⅴ99久久黑人专区| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ蜜桃女| 国产精品美女久久久久av超清| 免费观看久久久4p| 亚洲欧美怡红院| 国内精品亚洲| 欧美视频在线不卡| 另类综合日韩欧美亚洲| 亚洲制服丝袜在线| 国产一区二区三区高清在线观看| 欧美精品尤物在线| 久久久久久九九九九| 一区久久精品| 国产精品一级久久久| 欧美精品一区二区在线观看| 久久精品国产亚洲一区二区| 在线精品国产欧美| 国产三级精品在线不卡| 欧美日韩在线视频一区二区| 久久综合久久久久88| 欧美亚洲一区二区在线| 黄色亚洲免费| 国产欧美一区二区三区沐欲| 韩日视频一区| 国产女主播一区二区| 欧美日韩极品在线观看一区| 午夜视黄欧洲亚洲| 欧美激情视频一区二区三区在线播放| 国产在线视频欧美一区二区三区| 国产精品国产三级国产aⅴ无密码| 免费观看久久久4p| 欧美特黄视频| 欧美成ee人免费视频| 欧美在线不卡视频| 亚洲亚洲精品在线观看| 国产亚洲欧美另类一区二区三区| 欧美无乱码久久久免费午夜一区| 农村妇女精品| 久久午夜视频| 久久婷婷av| 久久久999精品视频| 亚洲一区三区在线观看| 激情欧美一区二区| 国产视频在线观看一区二区三区 | 欧美 日韩 国产一区二区在线视频| 亚欧成人精品| 亚洲免费伊人电影在线观看av| 黄色精品一二区| 国内精品国语自产拍在线观看| 国产欧美精品日韩| 国产精品一卡二| 国产精品大片| 国产精品久久婷婷六月丁香| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 欧美激情亚洲自拍| 欧美激情一区二区三区不卡| 欧美第十八页| 欧美成人一区二区三区| 欧美成人a∨高清免费观看| 久久综合给合| 免费成人av| 欧美福利在线观看| 欧美激情国产日韩| 欧美精品v国产精品v日韩精品 | 好男人免费精品视频| 国产一区二区av| 国产在线观看精品一区二区三区| 国产视频观看一区| 韩国av一区二区三区四区| 狠色狠色综合久久| 正在播放亚洲一区| 亚洲欧美日韩精品久久久久 | 欧美精品在线看| 欧美日韩大片一区二区三区| 欧美日韩国产片| 国产精品成av人在线视午夜片| 欧美午夜精品理论片a级按摩| 欧美日韩国产色视频| 欧美日韩综合网| 国产精品久久夜| 国产精品男女猛烈高潮激情| 国产欧美精品日韩| 国产综合亚洲精品一区二| 精品动漫3d一区二区三区免费版| 狠狠色伊人亚洲综合网站色| 亚洲视频香蕉人妖| 欧美夜福利tv在线| 久久久99免费视频| 亚洲自拍偷拍福利| 午夜亚洲福利| 久久久久久自在自线| 欧美大片免费久久精品三p | 国产在线高清精品| 曰韩精品一区二区| 午夜久久久久久| 久久久欧美一区二区| 欧美国产在线电影| 欧美日韩一区自拍| 国产日韩欧美综合一区| 在线成人av| 欧美一区三区二区在线观看| 久久午夜精品| 欧美视频在线播放| 好吊色欧美一区二区三区四区| 亚洲欧美不卡| 久久亚洲图片| 欧美日韩激情网| 国产一区在线观看视频| 亚洲欧美日本伦理| 老司机一区二区三区| 欧美日韩国产一级| 国产一区二区中文| 欧美亚洲日本网站| 欧美岛国在线观看| 国产欧美精品在线观看| 中文欧美字幕免费| 久久久久国产精品www| 欧美精品综合| 国产一区二区在线观看免费播放| 先锋影音网一区二区| 欧美1区2区3区| 国产日韩一区二区三区在线| 亚洲男人的天堂在线| 欧美xxxx在线观看| 国产女主播一区| 欧美一区二区大片| 欧美精品乱码久久久久久按摩| 国产日韩欧美综合一区| 午夜精品在线看| 欧美日韩精品一区二区天天拍小说| 国内精品久久久久久久影视麻豆 | 欧美视频一区在线| 亚洲香蕉网站| 欧美成人午夜激情在线| 国产午夜精品全部视频播放 | 久久蜜桃精品|