知名醫學專家“被帶貨”，經濟日報：重視防范AI造假風險
近日，某知名醫學專家在網絡視頻中“被帶貨”，實則為AI（人工智能）合成視頻，引發公眾對AI造假風險的擔憂。
生成式人工智能是當前國內外最熱門的AI技術形態，因其強大的內容生產功能和強交互性而受到廣大用戶歡迎。作為一種顛覆性技術的新生事物，生成式人工智能在給經濟社會發展帶來巨大利好和無限可能的同時，也在法律規范、倫理道德、社會安全、公共治理等方面帶來沖擊。一是由生成式人工智能技術本身的局限性和特點引發的內生性風險。大模型使用的數據存在錯誤、不完備性，且蘊含人類本身的價值觀念，這就可能導致輸出的內容存在錯誤、偏見、歧視。而且，生成式人工智能訓練依賴于大規模數據，容易造成對個人數據和公共數據的過度搜集，進而引發侵權等問題。二是一些主體的非法和惡意使用引發的外生性風險。生成式人工智能可以成為制造、傳播虛假信息的工具，利用AI深度偽造會成為詐騙活動的“新武器”。在大國博弈的背景下，生成式人工智能還可能被用作網絡攻擊的工具。
重視和防范這些風險，必須加強生成式人工智能安全監管，筑牢安全底線，推動智能向善，為防范化解相關風險隱患、持續推動產業發展與技術進步提供保障。
建立安全監管制度，進行全鏈條監管。在生成式人工智能的準備階段，建立數據搜集和使用的規范機制，避免數據安全風險。在訓練階段，建立算法監管標準，將法律規范的要求深度嵌入生成式人工智能的算法模型，消除算法偏見。在使用階段，規范AI生成內容標識，研究完善生成式人工智能領域知識產權保護相關法律法規，制定對生成式人工智能濫用和非法使用的精準化、常態化監管機制，避免侵權和擾亂社會秩序。
促進多元主體共同參與，形成監管合力。政府部門加強頂層設計，前瞻研判生成式人工智能安全風險樣態，主動識變應變求變，完善制度保障，建立制度監管體系。夯實生成式人工智能研發企業主體責任，增強企業的社會責任感，加強行業自律，制定行業標準，強化數據管理和保護，加強產品安全測試，提供易于理解的產品使用指南和隱私政策，制定應對生成式人工智能產品安全事件的應急預案和風險管理體制。增強生成式人工智能研發人員的法律和安全意識，開展AI相關法律法規培訓和安全意識教育，制定研發人員行為準則和指南。提高公眾AI素養，加強公眾智能安全風險意識教育，宣傳和普及AI相關法律法規，鼓勵公眾參與生成式人工智能監管，建立投訴和舉報機制，及時發現和處理生成式人工智能安全風險問題。
強化技術賦能，提高安全監管水平。當前我國生成式人工智能領域研發投入和大模型數量不斷增多，但大模型質量仍然有待提高，因此需要加大研發投入，搶占技術高地，確保生成式人工智能系統的安全性和可靠性。AI也可以作為安全監管的有效技術手段，如利用生成式人工智能進行安全風險預警和監測，進行自動化合規檢查，識別和過濾虛假信息，模擬安全風險事件，幫助制定應急預案，分析政策的影響和效果，為政策制定者提供決策支持。
加強國際合作，推動形成國際安全監管共識。生成式人工智能治理已經成為一項全球性科技議題，要加強國際合作，建立多邊對話平臺研究交流生成式人工智能安全監管問題，促進各國安全人才交流和合作，積極吸收各國關于AI安全監管經驗，參與生成式人工智能治理與監管國際規則制定，以人類命運共同體理念推動形成生成式人工智能安全監管共識，共同應對它帶來的全球性安全挑戰，推動相關技術為全人類發展服務。
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