GPT-BI在中國一汽上線——大模型技術(shù)融入數(shù)智化轉(zhuǎn)型
1月22日，由中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型應(yīng)用GPT-BI率先落地。據(jù)了解，該應(yīng)用可接收自然語言查詢，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)自動生成分析圖表，目前可達到近90%的準確率。值得一提的是，相比傳統(tǒng)BI(Business Intelligence)的“固定問答”，它能實現(xiàn)問答任意組合，數(shù)據(jù)隨時穿透，做到“問答即洞察”。
從2022年中國一汽打響數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級攻堅戰(zhàn)以來，基于云原生的業(yè)務(wù)單元打造現(xiàn)代企業(yè)管理體系，圍繞業(yè)務(wù)主線成立9支業(yè)務(wù)IT一體化戰(zhàn)隊，打造一汽數(shù)智運營系統(tǒng)(DIOS)，實現(xiàn)“雙100”目標，100%業(yè)務(wù)數(shù)字化孿生，運營效能提升100%。
通過近年來的轉(zhuǎn)型實踐，中國一汽取得一系列成果，也孿生積累了海量數(shù)據(jù)，大模型技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)效能提升注入新動能。據(jù)悉，GPT-BI不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業(yè)的首個大模型BI應(yīng)用。
據(jù)了解，GPT-BI不僅大幅縮短BI分析的報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等交付周期，更可以窮盡企業(yè)有限域的全量指標、模型和報表，用戶輸入問題后，大模型識別問題意圖，解析決策變量，生成結(jié)構(gòu)化查詢語句，匹配企業(yè)實時數(shù)據(jù)，自動生成最佳決策方案，滿足用戶更靈活智能的數(shù)據(jù)需求，帶來基于動態(tài)因子、實時數(shù)據(jù)的決策革命。
例如，當(dāng)問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預(yù)期?”時，未來大模型可先將預(yù)期產(chǎn)量和實際產(chǎn)量對比，得出差值后，不僅對顯性變量進行分析(例如生產(chǎn)因設(shè)備等原因的異常停產(chǎn)20分鐘、某型號配件質(zhì)量異常等)，而且分析涉及的所有變量(例如原材料供應(yīng)波動、能源消耗及供應(yīng)穩(wěn)定性)。通過對數(shù)據(jù)排查，最終找出關(guān)聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。
中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣認為：“大模型是面對未來生產(chǎn)關(guān)系的基石，我們要把一汽集團所有的業(yè)務(wù)用GPT大模型重做一遍。業(yè)務(wù)單元孿生沉淀了海量數(shù)據(jù)，一汽集團大模型創(chuàng)新路徑是AI+業(yè)務(wù)單元，它會帶來更長遠更深的變革能力，讓企業(yè)插上AI的翅膀。”
基于GPT-BI等真實業(yè)務(wù)場景的探索，中國一汽還將利用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在“阿里云百煉”一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺上打造面向研發(fā)、制造、售后服務(wù)等多領(lǐng)域的垂直大模型。
與此同時，阿里云正在推動通義千問大模型在航空、汽車等不同行業(yè)的落地應(yīng)用。阿里云智能副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強表示：“阿里云已經(jīng)為全國80%的科技企業(yè)和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領(lǐng)域，阿里云將基于通義大模型，持續(xù)推動AI在行業(yè)具體應(yīng)用場景的落地，更好地為客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)。”
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