便捷:快手先用后付怎么提現(xiàn)?講解快手先用后付單筆500元變現(xiàn)方法


誰能想到,上周面對谷歌Willow芯片沒怎么表現(xiàn)的美股量子計算公司(Quantum Computing,股票代碼QUBT),卻在本周連續(xù)出現(xiàn)大漲。
截至發(fā)稿,量子計算公司日內(nèi)漲幅一度超過50%,續(xù)刷歷史新高,上一交易日公司收漲65%。
作為引發(fā)周二上漲的緣由,量子計算公司發(fā)布公告稱,拿到美國國家航空航天局(NASA)戈達(dá)德航天飛行中心的合同,將使用公司的熵量子計算機(jī)Dirac-3來解決“高級成像和數(shù)據(jù)處理需求”。
具體來說,這個項目旨在利用Dirac-3解決相位展開問題,公司將幫助NASA以最佳方式重建圖像,并從雷達(dá)生成的干涉數(shù)據(jù)中提取信息。期間量子計算公司將協(xié)助NASA在全尺度上展開干涉圖,從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
簡單來說,NASA通過衛(wèi)星會拍到大量模糊的照片——因為圖像中的大量數(shù)據(jù)被折疊了,導(dǎo)致有些部分看起來是錯位的。所以NASA找到量子計算公司幫忙把這些錯位的部分“展開”,恢復(fù)出真實的地形或圖像,這就是所謂的相位展開。
公司相信,這個項目將展示量子計算機(jī)處理“NP困難”問題方面上的優(yōu)勢,并使NASA能夠?qū)α孔觾?yōu)化技術(shù)和經(jīng)典計算機(jī)上的算法進(jìn)行比較。片面地解釋一下,“NP困難”問題指的是那些我們不知道如何在短時間內(nèi)找到最優(yōu)解,但一旦找到答案,驗證起來會很容易的問題,通常需要巨大的計算量。
“NP困難”問題案例:背包問題:
假設(shè)你有一個承重10公斤的包,面前有一堆物品,每個物品都有自己的重量和價值。任務(wù)目標(biāo)是選擇一些物品放進(jìn)背包,在總重量不超標(biāo)的同時,使得物品的總價值盡量高。
在這個問題下,假設(shè)面前有100個物品,就會有2100種選擇,需要把所有的方案全部檢查一遍才能找到最優(yōu)解!而在現(xiàn)實中,“物品”的數(shù)量可能會達(dá)到200、500、1000個,甚至更多!
注意!和Willow不是一個路線
相較于谷歌的Willow量子芯片現(xiàn)在連“計算正確”都無法保證,Dirac-3是已經(jīng)商用的量子優(yōu)化機(jī)器。公司提供云端訪問,費用為每小時1000美元,也能直接花費30萬美元購買一臺。機(jī)器可以直接安裝在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架上,在室溫中運行,功耗不超過100W。
從解決問題的原理來看,Dirac-3與Willow也是不同的路數(shù)。
Dirac-3基于量子光學(xué)和光子學(xué)技術(shù),通過光波的并行性和干涉現(xiàn)象來尋找問題的最優(yōu)解,本質(zhì)上是一種量子優(yōu)化器。相較于普通電腦只能逐條測試結(jié)果,Dirac-3能夠一次性測試所有可能答案,然后“正確答案的光”會因為相長干涉變得更亮,從而讓人一眼看出。
量子計算公司稱,Dirac-3能夠處理最多949個變量,適合解決需要大量搜索和計算的離散優(yōu)化問題。
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