瘋狂卷投流的大模型應(yīng)用們，到底哪款最好用？
最近幾個(gè)月里，你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)在刷DY、B站的時(shí)候被突然插入的大模型應(yīng)用廣告打個(gè)措手不及的頻率越來(lái)越高了？
近日，一篇有關(guān)大模型應(yīng)用投流“買(mǎi)”用戶(hù)的文章被不少人看到，大模型公司在二十天中動(dòng)輒幾千萬(wàn)甚至上億的廣告投放費(fèi)用令人咋舌。也被媒體報(bào)道為“美國(guó)AI公司依然專(zhuān)注于前沿AI模型技術(shù)研究，中國(guó)AI大模型則踏上了‘卷’算力、‘卷’價(jià)格、‘卷’獲客、‘卷’變現(xiàn)能力的道路。”
此后，雖然有大模型企業(yè)出面表示相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有所不實(shí)，但也未具體透露真實(shí)投放金額。而據(jù)鈦媒體App獨(dú)家獲悉，截至10月29日，kimi智能助手、字節(jié)跳動(dòng)豆包、騰訊元寶等所有AI應(yīng)用10月全網(wǎng)廣告投放（投流）支出超過(guò)3億元人民幣。
在日漸增加的投流費(fèi)用的背后，其實(shí)是當(dāng)前各家大模型在應(yīng)用體驗(yàn)層面難以做出顛覆性創(chuàng)新的事實(shí)，那么，當(dāng)前市面上最主要的和增速最快的大模型應(yīng)用有哪些？在從燒錢(qián)擴(kuò)大市場(chǎng)到用戶(hù)心智教育的這一節(jié)點(diǎn)，這些主流的大模型應(yīng)用做出差異化了嗎？
而對(duì)于哪些是最主要的大模型應(yīng)用、哪些是增速最快的大模型應(yīng)用，新識(shí)研究所測(cè)評(píng)了《AI產(chǎn)品榜》統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，9月份AMU前五或增速超過(guò)30%的大模型應(yīng)用豆包、文小言、Kimi、訊飛星火、天工AI與最近異軍突起的騰訊元寶。體驗(yàn)了這些火熱的大模型應(yīng)用的效果如何。
數(shù)據(jù)來(lái)源：公眾號(hào)@AI產(chǎn)品榜
第一部分：字節(jié)“專(zhuān)寵”豆包月活真的高，好用嗎？
作為當(dāng)下最火熱的AI產(chǎn)品，豆包10月的MAU達(dá)到了驚人的5000萬(wàn)+的月活，這一成績(jī)也相當(dāng)于榜單第二到第九的10月月活人數(shù)之和，其中雖然有據(jù)多方業(yè)內(nèi)人士透露，DY封殺了所有的大模型廣告，只留下了豆包一家，讓豆包擁有最大短視頻社交平臺(tái)的獨(dú)家支持的功勞，但作為有如此大基數(shù)還在持續(xù)保持月活穩(wěn)定增長(zhǎng)的大模型應(yīng)用，豆包在使用體驗(yàn)上也確實(shí)很好。
具體來(lái)看，不同于Kimi與天工AI這種在創(chuàng)始與發(fā)展過(guò)程中逐漸將搜索當(dāng)作落地能力與獲客招牌的大模型應(yīng)用，在字節(jié)跳動(dòng)手握國(guó)內(nèi)最優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持之下，豆包幾乎涵蓋了當(dāng)前市面上所有已經(jīng)上量使用的大模型應(yīng)用，包括AI搜索、AI寫(xiě)作、圖像生成、AI閱讀、第三方創(chuàng)建的智能體以及其特有的語(yǔ)音通話。
在AI搜索功能中，豆包同市面上所有的大模型應(yīng)用相同，提供了簡(jiǎn)便搜索與深入搜索兩類(lèi)搜索模式，深入搜索會(huì)根據(jù)更多的信源，來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行更加全面和深度的總結(jié)，但同Kimi這樣專(zhuān)打在思考中搜索、在搜索的過(guò)程中思考的對(duì)手來(lái)說(shuō)，豆包的AI搜索更像一個(gè)更大號(hào)的的信息處理器，但相比起其他的AI應(yīng)用也算是用的過(guò)去。
在接下來(lái)AI寫(xiě)作方面，豆包就展示出了遠(yuǎn)超平均水平的實(shí)力，在文章的體裁選擇方面有著34種提前預(yù)設(shè)好的場(chǎng)景，覆蓋了當(dāng)前文字需求的絕大多數(shù)甚至全部的用途。
更好用的是，在選擇寫(xiě)一篇文章的時(shí)候，除了主題之外，針對(duì)不同平臺(tái)的寫(xiě)作特點(diǎn)，豆包也會(huì)使用不同的寫(xiě)作風(fēng)格進(jìn)行改變；同時(shí)，在直接生成文章之外，你還可以選擇在其中增加書(shū)寫(xiě)大綱一步，在勾選后，豆包會(huì)給出將要生成文章的大綱，用戶(hù)可以確認(rèn)大綱是否正確、對(duì)大綱的參考來(lái)源進(jìn)行更改與增減后之后再進(jìn)行輸出，這樣就避免了用戶(hù)坐在電腦前花上幾十秒甚至一兩分鐘的時(shí)間，最后得到一篇根本不符合最初設(shè)想的文章。
這樣的AI生成步驟，在月活最高的幾個(gè)大模型應(yīng)用中，只有豆包提供了這樣的選擇，說(shuō)其絕對(duì)領(lǐng)先也沒(méi)有什么問(wèn)題。
圖像生成方面，豆包的功能也是最齊全的那個(gè)，除了簡(jiǎn)單的文生圖之外，一些去除背景、擦除、區(qū)域重繪和擴(kuò)圖功能也同樣提供給了用戶(hù)，相比于只有圖像生成的友商，優(yōu)點(diǎn)也一目了然，并且其中使用頻率最高的擦除與去除背景功能，還真的意外地好用，并不會(huì)出現(xiàn)奇奇怪怪的填充。
而在AI閱讀方面，在進(jìn)行了多個(gè)文檔的總結(jié)提煉后，或是由于字節(jié)的能力，又或者是由于該用途的天花板不高，在實(shí)際使用中沒(méi)有看到明顯優(yōu)于其他大模型應(yīng)用的地方。
在總結(jié)文檔之外，豆包也提供了AI看視頻的功能，用戶(hù)可以去B站等提供字幕的視頻網(wǎng)站，登錄后即可使用，但在嘗試過(guò)數(shù)個(gè)視頻之后，只能說(shuō)豆包的想法是好的，但把B站某位up主有關(guān)美國(guó)大選的視頻，用AI總結(jié)成蔡徐坤被軟封禁之后的二三事，也相差實(shí)在是太大太大了，這樣的功能雖然有的時(shí)候效果還算不錯(cuò)，但面臨稍微復(fù)雜一點(diǎn)的視頻，只能說(shuō)還是不用為上。
此外，豆包的語(yǔ)音通話也是比較特色的功能，英語(yǔ)口語(yǔ)陪練、心情樹(shù)洞、模擬面試、成語(yǔ)接龍功能，雖然在使用中無(wú)法只有英語(yǔ)陪練和模擬面試有點(diǎn)作用，但還是無(wú)法很好地模擬真實(shí)場(chǎng)景，不過(guò)對(duì)于有對(duì)多模態(tài)溝通需求的人群來(lái)說(shuō)，也是邁出了一大步，值得肯定。
在PC端下載豆包后，在框選相關(guān)文字后，豆包的助手也會(huì)以小浮窗形式出現(xiàn)，也起到了日常工作使用的助手插件功能，支持快速使用。
總結(jié)下來(lái)，就是作為一個(gè)經(jīng)常有長(zhǎng)板出現(xiàn)但沒(méi)有短板的大模型應(yīng)用，在友商競(jìng)品們都有的功能中，豆包都有著強(qiáng)于平均水平并且偶有高光表現(xiàn)。而在豆包特有的功能中，雖然在使用上經(jīng)常出現(xiàn)奇奇怪怪的問(wèn)題，但邁出一步也是值得肯定的。在字節(jié)的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支持下，也希望可以快速完善。而作為月活絕對(duì)第一的大模型應(yīng)用，豆包也確實(shí)“德可配位”。
第二部分：文小言、訊飛和騰訊元寶，蒙上logo差不多？
在豆包之后，月活排名第二的則是在最初領(lǐng)先的文小言（文心一言），當(dāng)初文心一言剛剛面世之時(shí)的熱度可以說(shuō)紅極一時(shí)，還需要去申請(qǐng)排隊(duì)，但從先發(fā)到目前的月活僅有豆包的四分之一來(lái)看，文小言確實(shí)落后了不少。
其中的主要原因，同付費(fèi)離不開(kāi)干系，在友商們快速燒錢(qián)搶市場(chǎng)的時(shí)候，百度卻率先推出了付費(fèi)功能，也成為當(dāng)前市面上主流的大模型應(yīng)用唯一打開(kāi)收費(fèi)通道的一家。相比于競(jìng)對(duì)們快速迭代的新功能與暢通無(wú)阻使用的最新一代大模型，文心大模型4.0實(shí)在沒(méi)有任何的不可替代性，再加上投放的不積極，這也成為了其逐漸落后的原因。
不過(guò)，雖然文小言在充值上被詬病，但作為起步最早的大模型應(yīng)用，其中的某些功能還是有著一些亮點(diǎn)的。
譬如，在AI創(chuàng)作方面，文小言就提供了給出主題撰寫(xiě)成文之外的其他選擇，由于給出了更多、更全提示詞，文小言無(wú)論是文章優(yōu)化、日常辦公、專(zhuān)業(yè)文稿還是在其他一些用途的文章中表現(xiàn)都更好。
但是，文小言也并沒(méi)有做到完美，就比如在體驗(yàn)過(guò)了豆包、元寶這些可以先生成大綱再根據(jù)更改后的大綱生成文章的大模型應(yīng)用后，文小言在直接成文還是會(huì)出現(xiàn)成文后才發(fā)現(xiàn)方向錯(cuò)誤而浪費(fèi)時(shí)間的情況，也希望可以在相關(guān)方向進(jìn)行跟進(jìn)。
而在AI創(chuàng)作之外的文檔分析（總結(jié)文檔）、圖像生成、AI修圖這些競(jìng)對(duì)們都擁有的功能方面，文小言也確實(shí)沒(méi)有明顯的效果上的差距，它能提供的服務(wù)友商都能提供，它能達(dá)成的效果友商也沒(méi)有差到哪里去。反倒是友商的一些新奇功能如文生視頻等，文小言卻只能望而興嘆。
綜合體驗(yàn)下來(lái)，文小言當(dāng)前的確算得上是一個(gè)合格的大模型產(chǎn)品，其中提供的各類(lèi)服務(wù)也完全足夠用戶(hù)使用。但要說(shuō)，文小言比競(jìng)品有哪些明顯優(yōu)勢(shì)的地方也無(wú)從談起，反倒是充值的價(jià)格著實(shí)不低。
在文小言之外，沒(méi)有開(kāi)通充值的那些主打大模型能力的訊飛星火與最近異軍突起的騰訊元寶也幾乎面臨著同樣的境況。AI搜索、圖像生成、AI閱讀、總結(jié)文檔是大家共有的內(nèi)容，用戶(hù)想要獲得更加優(yōu)質(zhì)、更專(zhuān)業(yè)的增量，只能從官方或他人創(chuàng)建的智能體庫(kù)中尋找，但要說(shuō)有什么實(shí)在不可替代的內(nèi)容也確實(shí)沒(méi)有。
這其實(shí)也是當(dāng)前C端大模型應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)的真實(shí)情況。大模型早已不再局限于初期的性能較量，而是擴(kuò)展到了多樣化的應(yīng)用領(lǐng)域。這些“拼爹”拼不過(guò)、流量處于第二梯隊(duì)，還沒(méi)有自身鮮明特點(diǎn)的綜合性大模型應(yīng)用，其實(shí)有些“無(wú)助”。
而對(duì)于市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，普通用戶(hù)所需要的應(yīng)用暫時(shí)已經(jīng)滿(mǎn)足，文小言、星火、元寶們也只能去完善一下末端能力、卷卷投流了，但面對(duì)頭上用絕對(duì)月活壓死大伙的豆包來(lái)說(shuō)，實(shí)在有些進(jìn)退兩難。
第三部分：Kimi和天工，在AI搜索殺出一片天
除了體驗(yàn)了“綜合”的大模型應(yīng)用，榜單上的Kimi與天工AI我們也體驗(yàn)測(cè)評(píng)了一番。Kimi與天工AI，更傾向做出絕對(duì)的長(zhǎng)板，成為用戶(hù)們?cè)谶@一方向上的“唯一指定合作伙伴”。
其中Kimi就以長(zhǎng)文本與搜索見(jiàn)長(zhǎng)。
除了Kimi+中提供的少數(shù)對(duì)話模板外，Kimi的頁(yè)面顯得實(shí)在是有些家徒四壁。AI音樂(lè)、圖像生成什么的都無(wú)從使用，但這卻一點(diǎn)不影響Kimi受到部分用戶(hù)的追捧。
作為AI大模型的獨(dú)角獸企業(yè)，月之暗面更加看重技術(shù)帶來(lái)的體驗(yàn)升級(jí)。
據(jù)智小廣，Kimi作為自研大模型，在基座模型領(lǐng)域獨(dú)樹(shù)一幟。在多數(shù)廠商遵循OpenAI路徑，即增加參數(shù)規(guī)模與多模態(tài)功能的同時(shí)。Kimi認(rèn)識(shí)到，當(dāng)前階段模型參數(shù)雖大，但真正決定效能的是其處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。其核心在于“注意力機(jī)制（Transformer）”，它如同魚(yú)的記憶，專(zhuān)注于有限范圍的上下文信息。
而結(jié)果則是Kimi憑借其獨(dú)特的長(zhǎng)上下文處理能力，贏得了用戶(hù)的青睞，成為大模型領(lǐng)域的佼佼者。
此外，上個(gè)月Kimi推出的探索版，也著實(shí)讓其又火了一把。
不同于搜集信息總結(jié)再輸出，Kimi探索版和GPT-o1都采用了類(lèi)人的思考，多級(jí)分解復(fù)雜問(wèn)題，執(zhí)行深度搜索，并即時(shí)反思改進(jìn)結(jié)果，提供更全面和準(zhǔn)確的答案，幫助你更高效地完成分析調(diào)研等復(fù)雜任務(wù)。
更直接一點(diǎn)，就是Kimi探索版會(huì)自主規(guī)劃策略，將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題分解為層次化的子問(wèn)題，建立清晰的任務(wù)結(jié)構(gòu)，然后分步來(lái)執(zhí)行。之后再借助超大的容量?jī)?yōu)勢(shì)，并行搜索幾十個(gè)不同但相關(guān)的關(guān)鍵詞，大大增加可參考的內(nèi)容。此外，在生成答案的過(guò)程中，還可以主動(dòng)進(jìn)行回溯，檢查最初的回答是否存在缺失和矛盾，再補(bǔ)充提供多方視角的信息供參考決策。
這樣專(zhuān)精于搜索的打法，碰上了喜歡把大模型應(yīng)用當(dāng)作搜索軟件的用戶(hù)自然是一拍即合，也獲得了以學(xué)生和白領(lǐng)為代表的重度和高要求使用者青睞。
天工AI，也走上了相似的道路。
天工AI雖然沒(méi)有Kimi那么“極端”，提供了綜合大模型應(yīng)用都有的功能，并且相關(guān)效果還不錯(cuò)，但真正讓其出圈的還是搜索。
作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)AI搜索產(chǎn)品，天工AI也算是吃上了AI搜索的紅利。
在天工3.0大模型的支持下，天工AI和Kimi探索版相同，都采用了類(lèi)人思考的方法，會(huì)把用戶(hù)提出的問(wèn)題自動(dòng)規(guī)劃和拆解，將其分解為多個(gè)簡(jiǎn)單的小任務(wù)并逐步解決。在解決過(guò)程中，天工AI在生成結(jié)果的過(guò)程中，同樣會(huì)檢查每一步的執(zhí)行情況，確保最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。
此外，天工也在AI高級(jí)搜索上不斷深入，將金融與科研作為進(jìn)一步深化的方向。
譬如在財(cái)報(bào)閱讀方面，天工AI給出的功能包括金融政策查詢(xún)、指標(biāo)查詢(xún)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比、財(cái)報(bào)分析、公司分析、研報(bào)解讀、投資理財(cái)，雖然比起券商們的研報(bào)沒(méi)有主觀的方向與信息增量，但給出的相關(guān)分析相比于某些互聯(lián)網(wǎng)交易軟件的大模型來(lái)說(shuō)還是優(yōu)秀了太多。
在科研領(lǐng)域，天工AI接入了全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括arXiv等權(quán)威論文網(wǎng)站，可以實(shí)時(shí)抓取最新的科研成果。其新增的文獻(xiàn)分析功能，支持按研究背景、方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等維度對(duì)論文進(jìn)行全面解讀。用戶(hù)可以通過(guò)天工AI深入理解論文中的技術(shù)細(xì)節(jié)，甚至是數(shù)學(xué)公式和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
而天工的用戶(hù)畫(huà)像，則也與Kimi相似，同樣是對(duì)搜索和對(duì)某些方向有高要求的用戶(hù)。
不過(guò)，雖然Kimi和天工AI做出了差異化，作為獨(dú)角獸企業(yè)與非大廠玩家，在當(dāng)前這個(gè)時(shí)點(diǎn)也留存下了不少的優(yōu)質(zhì)用戶(hù)，但AI搜索賽道中的優(yōu)勢(shì)需要長(zhǎng)期的技術(shù)迭代與資金支持才能維系，那些傳統(tǒng)大廠們，也已經(jīng)突入這些差異化玩家的產(chǎn)品腹地。據(jù)Tech星球報(bào)道，截至目前，DY、阿里、快手、百度都已推出了自己或獨(dú)立或內(nèi)置的AI搜索產(chǎn)品或服務(wù)。
而在大廠們?nèi)刖趾?，不出意外地，只有那些?duì)搜索有著高要求的用戶(hù)才會(huì)留存在Kimi與天工AI之上，這兩家也急需在AI搜索之外做出新的增量，擺在他們兩個(gè)面前尤其是除AI搜索之外其他功能相對(duì)“匱乏”的Kimi來(lái)說(shuō)，用戶(hù)留存與商業(yè)化壓力巨大。
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