中國科大學生團隊榮獲“星火杯”大模型應用創新賽一等獎
11月5日至6日，2025科大訊飛AI開發者大賽年度總決賽在合肥圓滿落下帷幕。經過激烈角逐，中國科大“愛吃肥肥”團隊負責的“DigPaper”項目榮獲2025“星火杯”大模型應用創新賽一等獎，團隊獲評2025年AI開發者大賽十佳團隊。該團隊由中國科大信息科學技術學院博士研究生胡星燦和國防科技大學計算機學院博士研究生董方組成，中國科大信息科學技術學院特任教授肖力擔任指導老師。
中國科學技術大學校長常進院士為“十佳團隊”頒獎
“DigPaper”項目打造了一款開箱即用的論文精讀Agent，支持一鍵生成論文精讀報告及后續回答。伴隨著科技的迅猛發展，高校學生科研學習面臨著信息過載與方法缺失的困境，海量的學術論文要求他們大幅提升閱讀效率，而傳統逐篇精讀的方式既費時費力，也因缺乏指導和方法，常令許多初學者通讀全文后抓不住重點。因此，越來越多的學生開始使用大模型及一些基于大模型的論文閱讀工具，來輔助論文閱讀，但是仍存在依賴專業Prompt設計能力、長上下文導致細節丟失、幻覺現象與溯源缺失和多模態信息處理薄弱等問題。針對以上痛點，團隊綜合利用RAG、參考引用、多模態檢索和ReAct Agent技術構建了一個基于星火大模型的論文精讀Agent。
DigPaper的工作流程可分為離線和在線兩個部分。在接收用戶上傳的論文后，首先對論文PDF進行解析，提取出圖片、表格、文本等信息并構建文章的多模態知識庫。然后，Agent利用內置的、較為專業的科研論文閱讀提示詞，根據可自定義的Workflow，自動生成一份詳細的論文閱讀報告，實現“開箱即用”的論文閱讀體驗。在離線完成論文閱讀報告后，用戶可進一步追問，Agent會自動選擇使用記憶或者調用全文總結、參考引用、檢索增強生成等工具生成回答。另外，Agent的工具庫可自主擴展，調用的大模型API可自定義，論文閱讀報告的結構可調整，實現了較強的靈活性和適用性。“DigPaper”項目目前已經開源（https://github.com/StarVolcano/DigPaper），用戶可自主部署使用。
“DigPaper”項目演示視頻
據悉，“星火杯”大模型應用創新賽旨在為高校學子搭建創新創業平臺，培養一批既懂人工智能技術又了解行業發展的復合型人才，讓每一個天馬行空的靈感都有機會照亮現實。今年，星火杯賽事聚焦大學生應用場景，細分閱讀寫作、學術科研、求職就業等需求，鼓勵大學生以用戶視角深度參與，基于星火大模型開發兼具創新性與實用性的垂類大模型應用，共吸引來自全球17個國家、540所高校的2054支大學生團隊參與。
近年來，信息科學技術學院積極鼓勵師生參與工程實踐類競賽，旨在提升學生將知識轉化為實踐的能力、跨學科協作與創新能力以及工程倫理素養，深化其對行業的認知，助力培養適應數字時代的高素質信息工程人才。
（信息科學技術學院、校團委）
本文鏈接：http://m.albanygandhi.com/news-1-13283.html中國科大學生團隊榮獲“星火杯”大模型應用創新賽一等獎
聲明：本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
