18歲小伙,靠著ChatGPT套殼,狂賺5600萬


當大部分人還在討論AI將如何改變世界,已經有人靠著套殼ChatGPT,實現了財務自由。
這個AI暴富故事屬于兩個00后——18歲的Zach Yadegari和23歲的Blake Anderson。
去年4月,這兩個小伙做出了一款卡路里追蹤AI應用Cal AI。這個產品功能很簡單,通過拍照來識別食物熱量。
沒想到,Cal AI一上線,就展現了超強的賺錢能力。
上線一個月后,Cal AI的月收入就超過了100萬,且逐月遞增。到去年年底,Cal AI的ARR達到了800萬美元。
Cal AI的成功不是偶然。像這么猛的事,之前還發生過兩次。
在做Cal AI前,Anderson已經做出過兩個AI應用:戀愛助手Plug AI和穿搭助手Umax。
前者賺了228萬美元,后者賺了600萬美元。
更夸張的是,Anderson完全不懂編程,產品基于ChatGPT的無代碼開發。靠著這三個產品,Anderson的個人凈資產已經超過1000萬美元。
那么,Cal AI究竟是如何成功的?
兩點吊打競品:AI識圖追蹤熱量,準確率達90%
在開發Cal AI前,Zach就已經做出判斷:
“Cal AI類卡路里追蹤應用能在社交媒體上迅速走紅”。
之所以有這個判斷,完全基于他對健康飲食趨勢的深刻洞察。
這兩年,健康飲食成了歐美人上上下下的共識,而卡路里追蹤是最常用的方法。
在TikTok上,“卡路里計算”話題標簽積累了1.47億條帖子。部分歐美企業甚至直接將卡路里追蹤應用于員工健康計劃。
欲望在前,需求產品在后。在健身和飲食類類應用中,Cal AI類卡路里追蹤應用霸榜前列,有的甚至有了超2億注冊量。
不僅如此,Apple Watch等主流可穿戴設備也添加了卡路里追蹤功能。
顯然,Cal AI不是第一個做卡路里追蹤的,為什么這個產品還能跑出來?
這得益于兩點差異化設計:
首先,Cal AI明確聚焦于卡路里追蹤這一核心需求,簡化應用設計。
Zach注意到,傳統應用過時且復雜,比如MyFitnessBell還停留在手動輸入的時代。于是他在設計Cal AI原型時,摒棄其他類似應用繁雜功能,如追蹤睡眠、水合作用等,圍繞“拍照獲取熱量報表”打造體系。
簡單來說,Cal AI僅憑AI圖像識別就能評估營養成分。
根據Zach在官網的分享,當打開Cal AI對著食物拍照時,手機上的深度傳感器會計算出食物的體積。根據這些信息,借助經過數千張食物圖片訓練的AI會將用戶的餐食分解成不同的部分,計算它們相應的比例,并實時計算出卡路里和營養素。
也正因為如此,Cal AI打出了“只需一張圖片即可追蹤您的卡路里”的Slogan。
讓Cal AI與眾不同,還有數據精準。
Cal AI后端由ChatGPT模型處理,能夠根據用戶反饋來更迭模型。根據他們的測試,Cal AI的識別技術準確率一般可達90%。“這比食品包裝上的營養標簽還靠譜,規定允許廠家在標簽上將熱量少標不超過20%。”Zach談到。
當然,光產品好還不夠,Cal AI在營銷和商業化能力上,也是杠杠的。
玩轉TikTok營銷,7個月ARR 800萬
Cal AI快速出圈,離不開其成功的營銷策略。
縱觀Cal AI的營銷打法,大致有KOL營銷、付費廣告、病毒式傳播三種方式:
①KOL營銷:
篩選健康和健身領域KOL聯系合作。通過支付預付款、捆綁視頻數量等策略降低成本,每月為KOL支付100美元到10萬美元不等。KOL在生活類視頻中自然植入Cal AI廣告,而Zach團隊進行控評和引導。(是不是很眼熟,簡直是小紅書的打法。)
③付費廣告:
嘗試Facebook、Instagram、TikTok和蘋果搜索廣告等付費廣告形式。蘋果搜索廣告可驗證產品競爭力,付費廣告每日投入7000美元。雖然付費廣告的盈利能力不如KOL營銷,但這是擴大收入規模的重要方式。
③病毒式傳播策略:
Cal AI的拍照顯示熱量功能本身具有傳播屬性。其在感恩節期間計劃推出免費活動,鼓勵用戶分享。同時,團隊開發內部工具輔助營銷,并將在viral.tech平臺發布,幫助他人進行營銷。
以上的推廣方法讓Cal AI以很低的推廣成本,接觸到了廣大受眾,也使得Cal AI迅速提高了知名度和用戶參與度。
而為了更好地留住這些用戶,Cal AI采用了遠低于市場價格的定價策略。
比如,Cal AI無免費試用版本,月費10美元或年費30美元(多數用戶選擇了按年付費),而MyFitnessPal等健康管理類產品的收費幾乎是Cal AI的雙倍,年費達到了79.99美元。
為什么定價這么實惠?Zach解釋,Cal AI優先考慮用戶獲取和市場滲透,而不是立即獲得高額的每位用戶收入。
出色的用戶增長策略加上優勢性的定價,讓Cal AI在短時間內實現了極為可觀的商業回報。
無代碼開發兩個爆款AI,狂賺千萬
你以為Cal AI已經很厲害了。但你可能不知道,這樣的故事已經發生過兩次了。
Cal AI的另一個聯合創始人Anderson在開發這個產品前,已經推出過兩個下載量超百萬的應用——Plug AI和Umax。
更夸張的是,與Zach不同,Anderson完全不懂編程,產品開發全靠ChatGPT。
先介紹第一個應用Plug AI,這是一款AI戀愛聊天助手。
用戶可以上傳自己的對話截圖,Plug AI會提供回復建議。產品發展之初,回復容易有“AI味兒”,而Anderson利用ChatGPT進行提示詞調整,改進了輸出質量,讓回復聽起來更有魅力了。
Plug AI自2023年7月上架谷歌商店,短短四個半月內下載量就突破150萬次。Plug AI的月營收達到了19萬美元,利潤率高達60%。如今,Plug AI已變現400萬美元。
Anderson的營銷手段也頗為特別。他僅憑兩位網紅和100美元的合作費,為應用在一周內帶來20萬次下載,首月收入8萬美元,相當于這兩段視頻有20萬美元的經濟價值。
他解釋說,他判斷這兩位網紅有很高的活躍粉絲數量,視頻觀看次數與關注者數量高度匹配。
在Plug AI獲得成功后,Anderson又推出針對男性的穿搭應用Umax。
Umax提倡“男性顏值提升”,會根據用戶上傳的照片提供個性化建議,由圖像識別GPT Vision(OpenAI的視覺功能API)進行分析。
營銷,營銷,還是營銷。
為了推廣Umax,Anderson與時尚KOL合作,比如潮流博主Sam Zia。初期的合作視頻,每個可以帶來數千次下載量,Umax首月收入達到了10萬美元,隨后月收入穩定在50萬美元以上。
自在2023年年底上線以來,Umax擁有了1500萬以上下載,創收600萬美元以上。
作為Plug AI、Umax和Cal AI這三款應用的創始人,Anderson個人的凈資產也超過了1000萬美元。
Zach與Anderson的成功告訴了我們一個道理:
在AI時代的浪潮中,能夠脫穎而出的團隊,未必是財大氣粗的頭部大廠。當AI逐漸抹平技術鴻溝后,人才、創意與執行力才是比拼的關鍵。
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