AI應用開發(fā)者，大廠“急招”
不把牦牛趕上稱重車，如何精確計算牦牛體重以及確認健康狀態(tài)？
在四川宏源縣海拔3600米的高原牧場，來自西南民族大學的開發(fā)者們收集了大量牦牛圖像數(shù)據(jù)，利用TensorFlow訓練牦牛的關(guān)鍵點檢測，將輕量化的TensorFlowNet模型部署在app上，現(xiàn)在牧民只需要拍攝牦牛的照片，就能估算出牦牛的體重，適時調(diào)整養(yǎng)殖策略。
ChatGPT之后，大模型應用還能在哪些場景產(chǎn)生爆款，都是未知，人們依然渴望大模型長出爆款場景。所以，像西南民族大學這樣使用AI的成功案例目前正是AI技術(shù)提供商愿意看到的。
招募更多AI應用開發(fā)者加入自己的AI生態(tài)，以“賽馬”形式跑出場景，是目前科技巨頭布局人工智能的重要一環(huán)。而縱觀目前新一輪AI浪潮留給AI應用開發(fā)者的機會，重塑Web平臺、押注端側(cè)AI以及AI場景出海，是當下最為熱門的創(chuàng)新場景陣地。
重塑Web平臺
自1989年蒂姆·伯納斯·李（TimBerners-Lee）發(fā)明萬維網(wǎng)以來，Web平臺已經(jīng)經(jīng)歷了巨大的變革和發(fā)展。今年恰好是Web平臺誕生35周年，在這35年里，Web從最初簡單的文本頁面發(fā)展成為一個豐富多樣、功能強大的平臺。它涵蓋了各種類型的網(wǎng)站，包括新聞、娛樂、電子商務、社交媒體、在線教育、遠程辦公等等。
如今，AI大有重塑Web平臺之勢，已經(jīng)有越來越多的Web端應用選擇內(nèi)置AI大模型，也有越來越多AI大模型Web端插件被推出。國外，谷歌的GeminiNano已經(jīng)內(nèi)置進Chrome桌面客戶端當中，用戶可以調(diào)用該功能撰寫商品評價、社交帖子等等。同樣，數(shù)不清的開發(fā)者們基于GPT-4o等大模型推出了包含瀏覽器插件在內(nèi)的AI應用，根據(jù)OpenAI此前公布的數(shù)據(jù)，目前有超過200萬開發(fā)人員正在使用該公司的API進行開發(fā)，其中不乏就職于世界500強的開發(fā)者。
而根據(jù)硅谷頂級a16z（AndreessenHorowitz）8月發(fā)布的《Top100消費級生成式AI應用》榜單，盡管ChatGPT依舊蟬聯(lián)榜首，但有超三成的新AI應用在半年內(nèi)擠進榜單。出現(xiàn)在 Web端排行榜的12家新公司中，有一半的AI應用專注于圖像、視頻、音樂、語音等領(lǐng)域的內(nèi)容生成或編輯。
在國內(nèi)，AI應用對Web端的爭奪也已經(jīng)開始。僅上述榜單中，字節(jié)旗下coze、Doubao、Gauth三款應用在列。其他大模型廠商中，月之暗面Kimi不久前也跟進了瀏覽器插件。但僅依托一款大模型還不夠，DockyAI、Monica等更是一站式集成了多款大模型，360此前也宣布組成中國大模型的“復仇者聯(lián)盟”，與智譜AI、火山引擎、百度智能云、騰訊、MiniMAX、零一萬物等15家大模型廠商合作，將上述大模型內(nèi)置到360AI助手，用戶不需要安裝瀏覽器插件就能調(diào)用AI。
除了大模型應用在Web端的落地之外，B站運用Webassembly，和Mediapipe的圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)了彈幕不遮擋畫面人物的功能，該功能上線后用戶時長增加30%，點擊率提升19%。阿里旗下西班牙跨境電商平臺Miravia運用SpeculationRulesAPI，幾行代碼完成 Web預渲染，這一過程中，AI也被用于智能預測導航模式，使得商品轉(zhuǎn)化率提升20%。
“Web其實是觸達全球用戶的重要橋梁，設備端的執(zhí)行是面向用戶部署新AI功能的一大關(guān)鍵, 因此設備端AI模型為云端AI服務提供了絕佳補充。”2024Google開發(fā)者大會上，Chrome 開發(fā)技術(shù)推廣部主管 Paul Kinlan 表示。
端側(cè)AI眾望所歸
與云端AI相對，端側(cè)AI需要在發(fā)起數(shù)據(jù)處理請求時調(diào)用本地算力，算力提供方由云端變成了手機端、PC端或者任何一個設備端。同時，與邊緣計算相區(qū)別，現(xiàn)階段熱議的端側(cè)AI一定程度上包括了AI大模型在端側(cè)的落地。
端側(cè)AI的優(yōu)勢在于，由于不需要傳輸?shù)皆贫耍钥蓸O大減少計算延遲的同時提高隱私保護，并降低對網(wǎng)絡帶寬的要求，可廣泛應用于智能辦公、智能家居、自動駕駛等場景。
“希望未來能夠結(jié)合端側(cè)有很多聯(lián)系，而不僅僅是調(diào)用云端的模型。”天天進步CEO賈子健表示。天天進步開發(fā)了一款基于AI大模型的沉浸式語言學習AppTalkme，作為一款中國開發(fā)者開發(fā)的出海應用，Talkme業(yè)務覆蓋中國港澳臺地區(qū)以及日韓和北美，目前同類應用中Talkme在臺灣排第三。“端側(cè)更快，算力更有保障。用戶可以結(jié)合本地的算力去完成很多體驗性的工作，我們特別需要。”賈子健說。
今年7月，信通院公布了43款“2024年端側(cè)通用智能創(chuàng)新應用優(yōu)秀案例”，這些案例覆蓋智能醫(yī)療、智能教育、智能辦公、智能政務、智能文旅、智能出行、智能無障礙、智能金融、智能運輸?shù)榷鄠€行業(yè)應用場景。其中包括中遠海運“舶航行風險與關(guān)鍵操作風險智能識別系統(tǒng)”、海南飛行者科技“建筑外墻無人機端側(cè)智能檢測應用系統(tǒng)”，也包括云跡科技“復合多態(tài)機器人”、國家新型顯示技術(shù)創(chuàng)新中心“半導體顯示領(lǐng)域大模型專家系統(tǒng)”等。
應用和算法模型固然重要，但端側(cè)AI在很大程度上依賴于設備端算力。可喜的是，設備端“智能化”也正經(jīng)歷新一輪更新。
根據(jù)Gartner今年3月發(fā)布的預測，2024年全球AI PC和生成式AI智能手機出貨量預計將達到2.95億臺，其中生成式AI智能手機出貨量將占到基礎和高級智能手機出貨量的22%，AI PC出貨量也將占到PC總出貨量的22%。
而根據(jù)Canalys預測，中國AIPC市場將于2024年開始進入爆發(fā)期，到2028年將達到3300萬臺，其將占到PC市場整體出貨量的73%。
AI應用出海成大熱門
互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂，促使中國創(chuàng)業(yè)者開啟出海潮，而這也成為開發(fā)者在WebAI和端側(cè)AI趨勢下的新機會。
“Talkme經(jīng)常出現(xiàn)在AppStore以及GooglePlay的Education的前列，全球已經(jīng)有將近十幾萬注冊用戶。”賈子健表示。Talkme用AI為用戶創(chuàng)造個性化的學習路徑，匹配最適合用戶學習目的所在的場景，比如工作、旅游、Interview等等。對于經(jīng)營情況，賈子健透露，Talkme目前每天都是正收益，每日ROI大于一，商業(yè)模式已經(jīng)跑通。
數(shù)據(jù)顯示，在GooglePlay和AppStore上，AI相關(guān)工具類應用已經(jīng)達到2萬多個。Google大中華區(qū)營銷洞察與解決方案副總裁張珺曾也表示：“今年就出海來講，有兩個小眾行業(yè)增長較快，一個是短劇，另一個是AI相關(guān)的生產(chǎn)力效率工具，中國開發(fā)者參與其中非常多”。
楓葉互動旗下ReelShortApp是中國短劇出海的先鋒代表，CrazyMapleStudio（楓葉互動）副總裁南亞鵬透露，加上合作伙伴的內(nèi)容，從整個ReelShort大盤上來看，2024年Q1至少有較去年同期十倍以上的增長，六月底ReelShort整個海外大盤流水規(guī)模已經(jīng)超過1億美金，七月份又創(chuàng)新高。
“相比國內(nèi)短劇增速，海外市場增速非常高的，用戶付費意愿也好于國內(nèi)，App的形態(tài)天然比國內(nèi)小程序的形態(tài)更容易做用戶留存，長線看利潤率會更高。”南亞鵬說。當前，面對AI熱潮，ReelShort計劃內(nèi)也將嘗試結(jié)合AI進行短劇的創(chuàng)作開發(fā)。
埃森哲今年年初發(fā)布的一份對375家中國出海企業(yè)領(lǐng)導層的調(diào)研報告顯示，有88%的受訪者表示已經(jīng)在探索如何在業(yè)務中使用AI，81%的人已經(jīng)進入了規(guī)劃AI應用的后期階段。“我愿意把在中國的AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)稱為真正應用人工智能，當有個商業(yè)點子出現(xiàn)的時候，中國創(chuàng)業(yè)者能夠快速實驗并將其推向市場，但這個過程又是在極其負責和審慎的態(tài)度下去做。”谷歌出海加速器項目全球負責人Sami評價中國AI創(chuàng)業(yè)時表示。
不過，AI應用出海雖然大勢所趨，但企業(yè)在行動之前應該衡量自身數(shù)據(jù)以及基礎設施的配套投入力度，“有多少的力度和決心要做這件事情，做完AI之后ROI怎么去衡量？最后還是要算一本賬。當ROI沒有被驗證的時候，其實都有很多不確定性。”行業(yè)人士表示。
Gartner高級研究總監(jiān)RanjitAtwal也在評價當前逐漸普及的AI終端時，談及了接下來可能面臨的挑戰(zhàn)：“盡快在設備上采用生成式AI功能和AI處理器終將成為一項對技術(shù)廠商的標準要求 。隨著它們的普及，廠商將難以實現(xiàn)與競爭對手的差異化，創(chuàng)造獨特賣點和推動收入增長的難度也會隨之加大。”
不過，這并不影響AI淘金者前赴后繼。就在發(fā)稿前夕，中國CRM廠商紛享銷客宣布完成新一 輪7500萬美元戰(zhàn)略融資，其目的正是強化國際化與AI能力建設，加速推進業(yè)務型CRM向智能型CRM的演化。無獨有偶，中國營銷SaaS服務商微盟也在剛剛披露的財報中明確提出，下半年重點將放在“AI和出海”。
周期輪換，AI浪潮和出海機遇結(jié)伴前行，AI應用開發(fā)者將有更多開創(chuàng)可能。
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