橫店，到底相不相信AI？
橫店，一個被豎屏短劇占領的地方，正在被AI分成兩半。
一半是對AI興趣缺缺的短劇制造者們。
在橫店的各種拍攝招募信息中，周期為3~7天的項目占去了大部分的版面，數不清的演員、導演、攝影師、化妝師組成了穩定的生產流水線，把扇巴掌、下跪、撒鈔票這些程序化的情節組合在一起，源源不斷地制造出霸屏抖快的土味短劇。
“99%的短劇都是實拍。”在7月的一場活動中，快手文娛業務負責人陳弋弋說道。
另一半，則是用AI把短劇投流價格打下來的“短劇推手”。
“三分劇、七分投。”一般而言，短劇的投流成本占總成本高達80%~90%，也是決定短劇生死的關鍵。
以前，一個剪輯手每天的工資幾百元，能剪出大概30條～100 條信息流素材；投流手負責拿這些素材，一遍遍地買量做測試，單個短劇需要測試1~2天，找到最佳投放方式。
而現在，有人開始借助AI一鍵搞定剪輯投流了。
不僅傳統投流公司正在嘗試AI化，還有基于AI的新型投流公司，已經開始與短劇方合作，進入商業化驗證了，例如AI剪輯投流星空智能，正與短劇方以達人CPS分成的方式合作分發短劇。
投放速度的提升，意味著AI素材能夠搶先一步占據流量，率先完成從用戶觀看到用戶付費的過程。
AI在短劇的生產和投流端，為什么會產生一冷一熱的差異？AI對投流端的改變，會讓暴利的短劇更暴利嗎？
A面：制作方7天一部劇，沒時間吃AI的大餅
在網文和影視發展了幾十年的工業化生產能力之上，短劇生產在五年之內就達到了成熟期。在很多制作方眼中，嚴絲合縫的短劇生產鏈條，已經沒有留給AI的空間了。
例如，從這條產業鏈的起點，也是劇本的環節來看，表面上，短劇劇本的底層邏輯就是公式化的套路，也應該是大模型的舒適區。目前，市面上確實也出現了大量的AI寫作類產品，例如，蛙蛙寫作、WriteWise(喜馬拉雅旗下網文和小說AI寫作工具)等等。
但在整個短劇商業模式中，短劇的內容恰恰是最不重要的。一直以來，短劇方的制作邏輯，都是買足夠多的劇本，拍足夠多的劇，賭其中出現爆款的概率。
在內容數量上，像九州這類短劇平臺，本身就有寫手團隊、編輯團隊，能夠以超低的成本囤積短劇。一個短劇的總制作成本在30萬~100萬元之間，大平臺的普遍劇本報價在1萬~3萬元之間，小平臺的劇本報價可能只有幾千元，AI沒有價格優勢反而增加學習成本。
劇本并不稀缺，稀缺的是好劇本，但好劇本卻很難定義。
之所以短劇會形成賭概率的機制，恰恰是因為在DY、快手的算法機制之下，爆款的方法論并沒有一套通用的公式。
相比于去鉆研捉摸不透的用戶心理和算法黑盒，短劇制作方更實際的做法，是在大力出奇跡的基礎之上，找一個經常出爆款的編劇，賭更大的概率，或者在一個題材的影視劇、短劇、電影爆火后，迅速扒稿、拍攝、投放，直接模仿剛剛被驗證過的成功路徑。
例如，今年春節，賈玲導演的電影《熱辣滾燙》熱映之際，短劇公司迅速推出《熱辣滾燙之華麗變身》，還有靠撞名“吸食”流量大盤的《乘風破浪的婚姻》之于《乘風破浪的姐姐》，《與鳳行之戰神媽媽不裝了》之于《與鳳行》等等......
緊接著，為了賭概率，就要擴大短劇產能，在短劇拍攝的環節， 最重要的就是速度快，在這一點上，目前的AI技術完全跟不上人類。
一個很明顯的對比是：閑人一坤的《山海奇鏡》15分鐘用了半年的時間來制作；而一個橫店短劇的拍攝周期已經從2周，壓縮到了7天，甚至是3天、1天，可能劇組人員還沒記住彼此，一天拍完，劇組就解散了。他們沒必要也不愿意花時間去探索如何用AI取代傳統拍攝。
哪怕一時爆火的AI換臉短劇出海，在成本和時效性上碾壓了原生海外短劇，由于用戶不買單，也很快歸于沉寂，這也是短劇行業的另一個特性——向錢看齊。
相比找海外演員拍攝的近30萬美元制作成本，用AI換臉的全流程的制作費用只需要數萬元，成本降了5倍。
但是最終效果沒能經住市場的驗證。由于AI換臉技術有大量的微表情瑕疵，導致最終換臉短劇的用戶留存率和付費率很低。TikTok for Business發布的《2024短劇出海營銷白皮書》中提到，在內容劇目上，本土原創劇和翻譯劇并行，但爆款劇目主要集中在本土原創劇。
這也意味著，盡管短劇對于演員的演技要求和電視劇和電影不同，可以粗糙、荒誕，但要足夠直接，保證快節奏、情緒化，信息密度高，而AI視頻當前最擅長的，卻是空鏡和慢鏡頭。人物表演，也是當前AI制作的一大痛點。閑人一坤在探索AIGC作品的過程中就發現，“通過文生圖、圖生視頻的方法，已經能夠讓AI視頻在動作一致性、場景一致性上可控了，但是動作幅度和人物表演還需要加強。”用戶看復仇酸爽短劇的目的，往往是為了代入自己，AI味十足的假人只會讓人出戲。
為了規避人物表演的問題，最近密集上線的AI 短劇《山海奇鏡》《三星堆：未來啟示錄》《奇幻專賣店》等等，都是非真實畫面的玄幻、科幻題材，更強調想象力的展示、視覺效果的震撼，適合AI生成來展示。
從整個生產鏈的各個環節來看，在橫店高速運轉的機制下，追求短、平、快的短劇制作方們壓根沒空理AI。
B面：AI剪輯投流，比人快10倍不止
拍短劇的人對AI興趣寥寥，但分發短劇的人，已經開始進入AI探索階段了。
畢竟，對短劇來說，投流定生死，在付費和CPS短劇中，投流消耗的數量基本就反映了短劇的營收。所以短劇喜報除了公布自己充值金額、分賬金額，更常用的統計維度其實是消耗，即廣告投流花了多少錢。
這是因為在投流的過程中，只要達到了設定預設的ROI，投手就會一直買流量，沖擊更高的付費。粗略計算，以ROI 1.2為例，這意味著一部短劇想要收入120元的用戶付費，就要投入100元的買量成本。如果一部劇的總消耗低于100萬，意味著收入低于120萬，投流利潤低于20萬，就連制作成本也沒有覆蓋下來。
不過，短劇投流作為短劇行業中成本最高的環節，也是當下行業最大的痛點。
從宏觀數據來看，隨著短劇方增多，短劇大盤流量增速放緩，買量的價格越來越高，付費量越來越難拿到。
數據顯示，大盤投流規模已經開始萎縮了。7月10日，DataEye研究院發布了上半年的微短劇投流數據報告，預計2024年全年微短劇投流規模在250億-300億元水平，而在年初，這一數據預估還是420億元，甚至低于2023年312億元的投流規模，報告中提到主要原因是行業競爭快速加速、盜版影響，以及監管趨嚴三個原因。
短劇本身就是一個流量生意。而投流高度依賴分發平臺的算法黑盒，投流方只能不斷地做廣告素材測試，把錢投進平臺的口袋。
在這個過程中，主要是剪輯手和投流手的配合。剪輯手負責根據爽點、卡點，源源不斷地生產短劇片段素材，而投手負責根據這些素材的類型，配置相應的投放計劃，例如選擇哪個廣告賬戶、投給什么人群、什么時間投放，并通過實時的投放反饋，調整投放素材和計劃。
舉個例子，投手先通投100塊，分析出了主要受眾是50歲中年女性，然后根據自身經驗判斷出，這類人群喜歡看倫理糾紛，于是和剪輯手交流，調整素材的側重點，將全劇中最能突出婆媳等家庭關系的戲份剪進素材，再去投一輪廣告，根據數據反饋，優化出最佳投放模型。
從投手再到剪輯手再到市場驗證的一整個鏈式反應，只需要一輪一輪地測試，沒有太高的壁壘。
特別是因為投流需要墊錢，為了擴大傳播量，短劇方往往希望有盡可能多的人參與到分發的過程中，所以市場上，大大小小的投流公司甚至個人分發“散戶”都很多。
由此，投放又會變成一場速度比拼，比拼誰能更早地測出來、更快地搶到付費用戶。
在競速賽之下，投流方的素材生產壓力越來越大。去年年底，一位短劇投流負責人提到，“投流業務本身利潤就很低，現在一個素材可能3天就跑廢了，我們的剪輯手每天生產的素材有限，如果想要增加素材產量，又要額外招人，但靠人力來堆，就沒有規模化效應了。”
而這些問題，AI恰好都能解決了。
據一位AI智能剪輯投放的創業者孫志鵬介紹，目前他們已經跑通了基于多個大模型組合的AI剪輯投放流程，開始和2個短劇方做分發合作了。
AI剪輯投放的邏輯，大致是先用AI的多模態識別能力分析短劇內容，批量剪輯出1分鐘左右的短劇素材，在分發的過程中，通過接入DY等平臺的API，讓AI根據實時的投放效果，重新理解市場需求，調整新一輪的素材剪輯方式，然后不斷循環，直到找到最佳的素材和投放的合作模式。
“和以前的算法只能分析數據不一樣，現在的多模態模型，能夠把畫面數據、字幕文本數據、聲音數據以及投放數據拉到一個參數維度上去比較，甚至能比人分析出的維度更多。”孫志鵬說道。
在這個過程中，大模型能夠理解、剪輯短劇，也能夠分析數據，自主學習如何調整素材效果，相當于把投手和剪輯師連在了一起。
“之前，都是一個投手配4、5個剪輯師，前兩天頻繁地開會討論、做測試，4~5個小時測一組；而以現在的邏輯，AI全自動的一個小時就可以測幾十組，然后不斷迭代。”他說道。
盡管AI在單個任務上的生成能力可能還無法比人更好，但在處理人力密集型的可迭代的流水線作業時，卻很有優勢。
AI確實還沒有顛覆短劇行業，但已經開始慢慢改變游戲規則了。
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