2025，Agent生死競(jìng)速
2024年Agent崛起的背后，既是技術(shù)狂飆的產(chǎn)物，也是大模型跌落神壇的伊始。
大模型的光暈正在逐漸消散。
“2023年，大家普遍覺得要買一個(gè)大模型，很多人熱衷于訓(xùn)練自己的大模型。但訓(xùn)練完了，怎么用起來，大家一頭霧水”，本質(zhì)在于大模型呈現(xiàn)的是底層能力，像水電煤一樣的存在，“不是產(chǎn)品”。
上述行業(yè)內(nèi)人士對(duì)“用大模型”的定義為：不能停留在打開ChatGPT、Kimi提問問題，而是AI能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效。
如果說前年的主題是“大模型爆發(fā)”，去年的主題則是“大模型落地”。人們逐漸意識(shí)到，光靠模型強(qiáng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，怎么用起來才是“卡脖子”問題。Agent承擔(dān)了連接大模型和場(chǎng)景的中介作用，特別是AI工作流真切地讓行業(yè)看到了落地的路徑。
有人認(rèn)為“Agent主要解決了部分B端交付的老大難問題”，也有人評(píng)價(jià)“模型公司對(duì)外銷售賣解決方案就是在選Agent”。
Agent讓云端的大模型開始“接地氣”，“大模型+Agent”成為了To B的新時(shí)髦。
LinkAI聯(lián)合創(chuàng)始人&COO蘇晨星對(duì)Agent行業(yè)熱度有強(qiáng)烈的感知，“大概2023年6月份左右，我們剛進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)，做Agent工具的企業(yè)算上我們，國(guó)內(nèi)只有三家。直至去年下半年才開始變得越來越多，甚至出現(xiàn)了供大于求的趨勢(shì)”。
據(jù)企查查顯示，1-3年內(nèi)，智能體相關(guān)的新成立企業(yè)有200多家。
“混沌初開”一詞精準(zhǔn)地道出了整個(gè)Agent市場(chǎng)現(xiàn)狀。玩家身份魚龍混雜，大廠、AI小虎、創(chuàng)業(yè)公司紛紛下場(chǎng)。在沒有制定標(biāo)準(zhǔn)的前提下，行業(yè)的整體跨度特別大，突出表現(xiàn)在客單價(jià)上，從數(shù)千元到上千萬元不等。
“現(xiàn)階段Agent仍是偽概念，中間態(tài)產(chǎn)品，真正的Agentic AI充滿想象。”
供需關(guān)系
年末，某家公司2B業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人預(yù)備為即將上新的Agent產(chǎn)品定價(jià)，他透露“相當(dāng)便宜”，價(jià)格直接狙擊大廠，“算法3500元，研發(fā)2500元，都能打八折”。
這樣的情況在當(dāng)前Agent市場(chǎng)極其普遍，不同于大模型的“明碼標(biāo)價(jià)”，Agent的價(jià)格體系十分混亂。據(jù)蘇晨星介紹，Agent的客單價(jià)在數(shù)千元到上千萬元不等，光譜分別對(duì)應(yīng)著個(gè)人開發(fā)者接到的零散單子到政企項(xiàng)目大單。
從兩頭的供需關(guān)系出發(fā)，可能方便理解國(guó)內(nèi)Agent發(fā)展現(xiàn)狀。這里我們僅討論To B端的Agent交付，需求驅(qū)動(dòng)著Agent的快速落地。這里面存在著兩條主線：自上而下和自下而上。
蘇晨星認(rèn)為完全相反的決策鏈路決定了Agent的客單價(jià)。自上而下一般對(duì)應(yīng)著政企客戶，他們的邏輯是智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)驅(qū)動(dòng)，傾向于先采購(gòu)再去理清要在哪些場(chǎng)景和業(yè)務(wù)上落地。因?yàn)橐瓿捎残灾笜?biāo)，所以在預(yù)算上比較寬松，動(dòng)輒就是數(shù)百萬級(jí)的項(xiàng)目，這就打開了Agent市場(chǎng)的上限。
自下而上的決策鏈路中，關(guān)鍵性的人物是那些中小企業(yè)“吃螃蟹”的人。他們對(duì)技術(shù)和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)有一定的積累，清楚地知道Agent落地將產(chǎn)生的效果，由其決定是否采購(gòu)以及采購(gòu)哪些AI產(chǎn)品來解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問題。因?yàn)樾枨笄爸茫瑤е鴨栴}意識(shí)去購(gòu)買，這部分人群的預(yù)算一般不是很高，但由于量大，仍然撐起了Agent市場(chǎng)大半份額。
需求決定供給，根據(jù)承接需求的能力可以分為四層。金字塔頂端是百度、阿里、火山、騰訊等大廠，云和模型基建最完善，拿單金額最大；往下是科大訊飛、智譜等廠商，基建相對(duì)完善，但在承接部分超大政企客戶時(shí)稍顯無力；第三層是瀾碼、實(shí)在智能、Dify、LinkAI這類轉(zhuǎn)型或新興的Agent公司，集中服務(wù)于中小企業(yè)客戶；最后一層是個(gè)人開發(fā)者，使用工具可以滿足一些簡(jiǎn)單需求。
跟AI四小龍的CV時(shí)代相比，大模型讓To B的日子好過起來一點(diǎn)，項(xiàng)目平均客單價(jià)從幾十萬抬到了幾百萬。在業(yè)務(wù)人員看來，Agent解決了CV時(shí)代B端交付難的痛點(diǎn)。以前是無數(shù)個(gè)小模型疊加起來服務(wù)一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，現(xiàn)在是”大模型+小模型”，兩者是泛化能力和精準(zhǔn)度的組合，Agent在其中起到了連接的作用，以低代碼項(xiàng)目形式快速搭建起一個(gè)應(yīng)用供客戶使用。
不過隨著時(shí)間的推移，所謂的“大單”也變得越來越少。有行業(yè)內(nèi)人士向光子星球反饋，早期智譜一個(gè)To B項(xiàng)目輕松就報(bào)千萬以上，內(nèi)容大致是模型加微調(diào)，但到今天已經(jīng)報(bào)不上去了。
包裹著Agent外衣的“大單”，看似是軟件應(yīng)用，實(shí)則是一攬子解決方案，包括了云服務(wù)、模型、硬件、工具層、行業(yè)知識(shí)以及售后服務(wù)。這意味著大單市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有隱性門檻，在客戶“不差錢”的情況下，誰的基建越完善，服務(wù)體系越成熟，誰就越有競(jìng)爭(zhēng)力，最后的勝者基本鎖定在了大廠中間。
六小虎中智譜在B端沖得最猛，官方透露數(shù)據(jù)，2023年全年大模型合同總計(jì)3.5億元。其副總裁陳雪松曾在阿里云和曠視供職，有著豐富的To B業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱，智譜一開始就敲定了B端方向，招攬了大量原曠視離職人員開拓大模型B端市場(chǎng)，路線上同樣延續(xù)了上個(gè)時(shí)代“軟硬一體”的思路。
不過，先天的體弱令智譜無法沖破第二梯隊(duì)的壁壘，不少人都對(duì)光子星球傳遞出“智譜未來有上市打算，商業(yè)化壓力沉重”。上述人士透露，智譜最新的重心轉(zhuǎn)移到了信創(chuàng)上，主動(dòng)適配華為H920B。
“信創(chuàng)的投入成本不算低，但其他AI廠商還都沒做，智譜選擇跟華為一起拿單不失為一種選擇。”
大廠之下
大模型的站位已經(jīng)清晰，具備提供模型能力的廠商寥寥無幾。無論是第一梯隊(duì)還是第二梯隊(duì)的玩家本質(zhì)都在以Agent為抓手開拓云和大模型市場(chǎng)，Agent是開胃前菜，云和大模型才是主菜。
拋開爭(zhēng)奪的一二百家企業(yè)，中國(guó)剩下的幾百萬中小企業(yè)在Agent應(yīng)用的需求還沒被完全看到，蘇晨星認(rèn)為未來大量的需求仍然能養(yǎng)活目前處于第三梯隊(duì)的Agent應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)。
LinkAI是跟隨Agent一起崛起的一家創(chuàng)業(yè)公司，從把大模型接入微信生態(tài)對(duì)話的開源項(xiàng)目起家，產(chǎn)品一路從最初的對(duì)話助手進(jìn)化到到包括多模態(tài)大模型聚合服務(wù)、RAG知識(shí)庫(kù)與Chat BI數(shù)據(jù)庫(kù)、插件工具、Chat Bot與工作流搭建等在內(nèi)的零代碼智能體搭建SaaS產(chǎn)品。
據(jù)蘇晨星介紹，服務(wù)中小型企業(yè)的Agent產(chǎn)品可以分為兩類，一類是純工具型產(chǎn)品，一類是含業(yè)務(wù)場(chǎng)景屬性的產(chǎn)品。純工具型通用性高，團(tuán)隊(duì)投入比較輕，一般不需要銷售團(tuán)隊(duì)；而含業(yè)務(wù)場(chǎng)景屬性產(chǎn)品交付重，需要時(shí)間滾雪球式地積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。權(quán)衡之下，LinkAI做了取舍，重頭放在做通用型SaaS產(chǎn)品，剩下一小部分在營(yíng)銷、電商等場(chǎng)景做客制化服務(wù)。
LinkAI是這波Agent小而美創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)縮影，一方面通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付快速形成商業(yè)化收入，另一方面也為其同時(shí)對(duì)接大廠和連接B端客戶留下了空間。
據(jù)LinkAI披露，自2024年初開始商業(yè)化，純SaaS的訂閱收入部分超過200萬ARR，其中70%的收入來自于開源項(xiàng)目自然轉(zhuǎn)化以及PLG的口碑傳播；To B項(xiàng)目制的確認(rèn)收入也已超百萬元，訂單則更多。
近期，LinkAI開啟了與百度的合作。合作推進(jìn)的方式有兩種，一種是上架百度云應(yīng)用市場(chǎng)，供百度的客戶使用，也可以導(dǎo)流給自身產(chǎn)品，完成轉(zhuǎn)化；另一種則是與百度合作To B項(xiàng)目，為其提供Agent工具層和跨渠道的能力。
即使大廠有專門的智能體搭建平臺(tái)仍要與創(chuàng)業(yè)公司合作，考慮的因素很簡(jiǎn)單。與其跨部門協(xié)調(diào)，不如直接引入第三方合作更高效、節(jié)省時(shí)間。Agent僅占大單很小一部分，投入和產(chǎn)出不成正比，但創(chuàng)業(yè)公司幾萬塊錢就能達(dá)到比較好的效果。創(chuàng)業(yè)公司跨生態(tài)的靈活性也是大廠看重的優(yōu)勢(shì)之一。
正因如此，在Agent創(chuàng)業(yè)公司心中，自然地與大廠劃分出了業(yè)務(wù)和利潤(rùn)的界限。事情似乎并未朝著既定軌道發(fā)展，最大的不確定性來自字節(jié)火山引擎。
在上次發(fā)布會(huì)，火山引擎重點(diǎn)介紹了HiAgent，一款面向企業(yè)開發(fā)大模型應(yīng)用和 Agent的產(chǎn)品。其對(duì)Agent應(yīng)用搭建定義與市面上創(chuàng)業(yè)公司大致相同，可以視為直接競(jìng)品。
來自火山引擎副總裁張?chǎng)蔚墓俜浇忉專叭绻讯拱竽Ｐ捅茸鰽ndroid，那么 HiAgent就是企業(yè)調(diào)度系統(tǒng)能力開發(fā)應(yīng)用的SDK（軟件開發(fā)工具包）”。
據(jù)接近火山引擎的內(nèi)部人士表示，他們內(nèi)部考核指標(biāo)發(fā)生了變化，“除了豆包模型在客戶方部署后有沒有用起來外，還要看落地了幾個(gè)Agent場(chǎng)景”。
曾經(jīng)的扣子已經(jīng)蒙上了一層陰影，叫好不叫座，C端換不來收入，團(tuán)隊(duì)被裁撤后并入到火山引擎的To B業(yè)務(wù)線也沒有看到明顯起色。HiAgent這回直接瞄準(zhǔn)了企業(yè)客戶，競(jìng)爭(zhēng)力如何還待檢驗(yàn)。
AI SaaS
現(xiàn)在市場(chǎng)上對(duì)Agent的定義大同小異，例如火山引擎對(duì)專家級(jí)Agent應(yīng)用的定義為“私有數(shù)據(jù)+大模型+Advanced RAG+Workflow”。
在談及Agent之間的差異性時(shí)，很多人都提到了一個(gè)關(guān)鍵詞：行業(yè)屬性。蘇晨星給我們舉了一個(gè)例子，在電商客服場(chǎng)景，客戶首先會(huì)拿到一個(gè)通用型的產(chǎn)品，在其基礎(chǔ)上，他們會(huì)針對(duì)不同產(chǎn)品做微調(diào)，依據(jù)模板一鍵復(fù)制相關(guān)行業(yè)工作流。業(yè)務(wù)層面也有相關(guān)培訓(xùn)，指導(dǎo)客戶寫提示詞、搭建工作流，支持其導(dǎo)入相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)、搭建知識(shí)庫(kù)等等。
就目前而言，智能體仍是一個(gè)偽概念，“目前的產(chǎn)品形態(tài)不是終局，而是整個(gè)行業(yè)的中間態(tài)”。
大模型讓Agent的能力邊界得到了前所未有的擴(kuò)展，但從定義出發(fā)，現(xiàn)在的Agent沒有自我反思和自我規(guī)劃能力，僅僅是按照編排好的流程去執(zhí)行任務(wù)。雖然大家普遍認(rèn)為未來1-2年，“大模型+Agent”會(huì)成為主流范式，但現(xiàn)階段其本質(zhì)仍是低代碼產(chǎn)品。
“以前去推廣低代碼，大眾的認(rèn)知和接受程度不高，現(xiàn)在有了大模型的宣傳普及，人們對(duì)Agent產(chǎn)品的探索欲和接受度有了明顯的提高”，蘇晨星道。
中間態(tài)的判斷也符合整個(gè)技術(shù)路徑發(fā)展方向，整個(gè)行業(yè)正在從“AI Agent”向“Agentic AI”時(shí)代轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)執(zhí)行單個(gè)場(chǎng)景任務(wù)的效果上升為自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行任務(wù)的綜合性能力。
把Agent放置于另一個(gè)維度討論是老生常談的SaaS。當(dāng)前，除了項(xiàng)目制，Agent的主要的商業(yè)模式還是訂閱制。
在國(guó)外，Agent為SaaS市場(chǎng)的融資和商業(yè)化注入了新的活力。寬松友好的環(huán)境也吸引著一部分中國(guó)Agent企業(yè)出海。據(jù)悉，LinkAI近期正在籌劃中，預(yù)計(jì)本月底將灰度上線海外產(chǎn)品。
在國(guó)內(nèi)，一部分傳統(tǒng)的SaaS廠商開始尋求轉(zhuǎn)型，在原有的產(chǎn)品加入AI能力，迭代更新。轉(zhuǎn)型AI SaaS，產(chǎn)生了新的困境：疊加AI成本后，單價(jià)上去了，但也削弱了和一些“AI native”Agent產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。相似功能產(chǎn)品，用戶更偏向于低價(jià)。
蘇晨星表示，對(duì)SaaS市場(chǎng)來說，AI可能是一半一半的存在。諸如數(shù)據(jù)分析、客服等場(chǎng)景非常適合大模型。這部分市場(chǎng)可能會(huì)被AI替代，但剩下一部分專業(yè)型的傳統(tǒng)SaaS依然有不可替代的作用。
“大模型看不著摸不著，Agent其實(shí)提供了快速試錯(cuò)的機(jī)會(huì)。適合業(yè)務(wù)的，快速引進(jìn)轉(zhuǎn)型；不適合的，堅(jiān)持原來那套。”
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